打破谷歌壟斷 華為以分成構(gòu)建鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)

　　上周五，伴隨著臺風利奇馬呼嘯而來的還有華為推出的最新操作系統(tǒng)鴻蒙(HarmonyOS)，這款全新的操作系統(tǒng)被視為是中國有打破國外操作系統(tǒng)壟斷封鎖的又一個希望。

　　鴻蒙系統(tǒng)和安卓都是基于Linux開發(fā)出來的，華為早些時候就修改了谷歌最原始的安卓，建立了自己的EMUI操作系統(tǒng)，與鴻蒙系統(tǒng)相比，EMUI只能使用于手機，而鴻蒙系統(tǒng)將在手機、電腦、穿戴等多個智能設(shè)備上應(yīng)用。但作為新入局者，鴻蒙生態(tài)系統(tǒng)的建立仍面臨挑戰(zhàn)。

　　讓渡分成給開發(fā)者

　　如何吸引開發(fā)者圍繞華為自己的生態(tài)系統(tǒng)來進行App的開發(fā)，這是擺在鴻蒙面前的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。研究機構(gòu)Counterpoint Research分析師Neil Shah表示：“安卓花了10年時間建立起自己的生態(tài)系統(tǒng)，深度整合了谷歌的移動服務(wù)，現(xiàn)在安卓已經(jīng)擁有了成熟的開發(fā)者圍繞其App商城進行開發(fā)，并且開發(fā)出數(shù)百萬融合了人工智能能力的應(yīng)用。”

　　Shah認為，華為有足夠的實力吸引開發(fā)者。

　　華為消費者業(yè)務(wù)CEO余承東表示，鴻蒙操作系統(tǒng)會采用多種方式激勵開發(fā)者，除了已經(jīng)投資幾億的耀星計劃，還將讓渡更多分成給開發(fā)者。

　　但鴻蒙是否能夠盡快地吸引到開發(fā)者仍然有待證明。華為并沒有在發(fā)布會上舉出實際的面向消費者的應(yīng)用功能案例，這也暗示了鴻蒙的推出可能還沒有完全到成熟的時機。

　　國內(nèi)數(shù)據(jù)庫公司柏�？萍紕�(chuàng)始人、董事長劉睿民對第一財經(jīng)記者表示：“不得不承認，Linux是經(jīng)過了幾十年的積累，上百萬開發(fā)者共同完善，寫出上億行代碼才取得了今天的成果。中國要做操作系統(tǒng)的難度不小，但這也是一個良好的開端，因為我們總有一天是要靠自己走的，至于能走得多快多好，就要看多方面的因素了。”

　　劉睿民告訴第一財經(jīng)記者，要開發(fā)微內(nèi)核并不是最難的，操作系統(tǒng)最復(fù)雜的是生態(tài)系統(tǒng)。“整個生態(tài)系統(tǒng)太龐大了，所以華為只能去跟谷歌博弈了，盡量多地聚集開發(fā)者，因為如果沒有人給你的系統(tǒng)做開發(fā)應(yīng)用，這個系統(tǒng)本身的價值就沒有了。”劉睿民說道，“價值觀不一樣，軟件生態(tài)的管理也不一樣。”

　　根據(jù)去年調(diào)研機構(gòu)Jetbrains對6000名開發(fā)人員進行調(diào)查后發(fā)布的一份開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)報告，全球范圍內(nèi)，開發(fā)者開發(fā)所使用的操作系統(tǒng)中，Windows占62%，Unix/Linux占49%，macOS占44%。在移動操作系統(tǒng)中，35%的受訪者表示為安卓和iOS進行開發(fā)。

　　但國產(chǎn)的移動開發(fā)系統(tǒng)也在迎頭趕上。此前除了華為的EMUI移動操作系統(tǒng)外，包括魅族和小米等手機廠商都推出了自己的操作系統(tǒng)，并且都具有人工智能的能力。而華為新推出的鴻蒙系統(tǒng)，預(yù)計也將與華為海思芯片協(xié)同，將更強大的AI能力釋放給應(yīng)用者。

　　自主核心技術(shù)仍有待突破

　　隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施和能力的迅速構(gòu)建，要想不受制于人，發(fā)展我國安全自主可控的核心技術(shù)的需求變得尤其迫切，不管是在硬件還是軟件領(lǐng)域。

　　今年早些時候，在提到開源問題時，小米人工智能一位資深負責人對第一財經(jīng)記者表示：“中國企業(yè)，科研院所都在加大自主研發(fā)。這是因為盡管開源是無國界的，但中國企業(yè)要警覺，因為開源也面臨挑戰(zhàn)，主導(dǎo)開源項目的企業(yè)是美國的，中國企業(yè)可能會受到限制，比如谷歌的Tenseflow代碼是開源的，但是項目的管理上不是那么開放，可能形成寡頭壟斷。”

　　他當時就表示，今年開源軟件平臺Github以及谷歌移動服務(wù)(GMS)對華為的動作，給了行業(yè)警醒，中國必須加強自主研發(fā)的力度。“樂觀的是，今天的算法和深度學(xué)習(xí)，基礎(chǔ)理論都已經(jīng)知道了，而且中國擁有大量的數(shù)據(jù)，但我們還需要更多基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破。”

　　不過短期而言，中國企業(yè)仍然需要利用好開源技術(shù)。全球大數(shù)據(jù)公司Pivotal全球副總裁兼大中華區(qū)總裁于志偉早些時候接受第一財經(jīng)記者專訪時表示，中國應(yīng)該更多地去利用開源資源的優(yōu)勢來發(fā)展人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)。于志偉說：“中國在應(yīng)用層面已經(jīng)處于世界前列，無論是企業(yè)還是消費端，大數(shù)據(jù)、AI是國家級的戰(zhàn)略，這是我們的優(yōu)勢。但是在涉及數(shù)據(jù)處理能力的底層技術(shù)方面，還有追趕的空間。自主研發(fā)雖然是一條必要的路徑，但是它會比較慢，另一條捷徑是利用開源的資源。開源技術(shù)比起商業(yè)的技術(shù)一點都不差，如果能夠好好利用，我覺得可以在開源領(lǐng)域發(fā)展自主可控技術(shù)，站在巨人的肩膀上發(fā)展。”

　　上海市科學(xué)學(xué)研究所科技發(fā)展研究中心主任王迎春博士對第一財經(jīng)記者表示，中國應(yīng)該更多地投入人工智能基礎(chǔ)層領(lǐng)域的技術(shù)和研究。他對第一財經(jīng)記者表示，底層技術(shù)包括超算、大數(shù)據(jù)、核心算法、開發(fā)平臺、人工智能芯片的核心攻關(guān)等;同時應(yīng)該投入更多基礎(chǔ)學(xué)科的研究，包括數(shù)學(xué)、物理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、核心算法的研究等。