英偉達CEO黃仁勛:AI時代摩爾定律已失效 加速計算才是未來
自上個月英偉達發(fā)布了一份不那么轟動的業(yè)績報告以來,英偉達的投資者和AI利益相關者持續(xù)關注黃仁勛的每一句話。
盡管英偉達的芯片在今天幾乎無處不在,但黃仁勛表示,該公司仍在各個行業(yè)努力地傳播“GPU驅(qū)動計算”的福音。這對投資者來說是顯而易見的。英偉達令人瞠目結舌的營收,以及對大型科技公司AI基礎設施總支出超過1萬億美元的預期,就提供了充分的證據(jù)。
在此次科技大會上,黃仁勛被問到可能是當前科技領域最重要的一個問題:AI基礎設施的投資回報在哪里?之前,黃仁勛也回答過類似的問題。但周三,他從兩個方面,以及數(shù)學的角度更詳細地回答了該問題。
首先,黃仁勛說,在生成式AI時代,云提供商購買英偉達(和其他公司)GPU并將其租給科技公司,每花1美元可賺5美元。他說:“所有東西(GPU芯片)都賣完了。需求簡直令人難以置信。”
其次,他提到了這些云提供商的客戶,他們基本上是在GPU上租用計算時間。黃仁勛說,如果這些公司將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工作轉(zhuǎn)換為加速計算方法,增量成本可能會翻一番,但這項工作的速度會提高20倍。“所以,你可以節(jié)省10倍的成本。而且,實現(xiàn)這樣的投資回報率并不罕見。”
未來的數(shù)據(jù)中心
黃仁勛對AI投資回報率何時顯現(xiàn)的總體回答,也敦促這些公司要“加快一切”。他說:“任何大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模處理,都必須加快速度。”
黃仁勛還稱,將現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心升級為“加速計算”,即英偉達GPU和其他AI芯片所支持的并行計算,是不可避免的。
黃仁勛說,隨著一些型號的價格達到數(shù)百萬美元,英偉達服務器機架聽起來很貴,但它們?nèi)〈藗鹘y(tǒng)計算的“數(shù)千個節(jié)點”。他說,更小、更密集的液冷數(shù)據(jù)中心才是未來。因為密集型數(shù)據(jù)中心將更節(jié)能、更具成本效益,這就是未來10年的趨勢。
摩爾定律失效
黃仁勛認為,在AI時代,摩爾定律已經(jīng)失效。他說:“我們不會再看到CPU和通用計算機每年都快一倍了。如果我們每10年看到它快一倍,那就很幸運了。”
過去,摩爾定律是每五年增長10倍,每10年增長100倍。因此,我們所要做的就是等待CPU變得更快。
黃仁勛稱:“隨著全球數(shù)據(jù)中心繼續(xù)處理更多信息,CPU的速度每年都會翻一番。因此,我們之前沒有看到計算膨脹,但現(xiàn)在這種情況已經(jīng)結束。我們看到了計算膨脹。因此,我們必須要做的事情就是加速一切可能的事情。無論如何,這都會發(fā)生。正如我所述,摩爾定律已經(jīng)終結。”
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