黃仁勛:未來10年只關注一件事,那我只會加速現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心
黃仁勛認為,摩爾定律已經(jīng)終結(jié),我們再也不會看到 CPU 和通用計算機的速度每年翻一番了,如果每10年能翻一番,那就算幸運了。“在過去,摩爾定律每五年翻10倍,每10年翻100倍,所以我們要做的就是等待CPU變得更快,但現(xiàn)在這種情況已經(jīng)結(jié)束,我們看到了計算膨脹,因此我們需要加速我們能加速的一切。”
“如果您正在進行SQL處理,請加速它,如果您正在進行任何類型的數(shù)據(jù)處理,也請加速它。”他指出,“現(xiàn)在世界上最大的數(shù)據(jù)處理引擎——即推薦系統(tǒng),都已經(jīng)在加速。”黃仁勛指出,接下來將會發(fā)生的事情是,全球價值數(shù)萬億美元的通用數(shù)據(jù)中心,將實現(xiàn)現(xiàn)代化,實現(xiàn)加速計算。
“不管怎樣,這都會發(fā)生,原因在于巨型數(shù)據(jù)中心效率極低,因為里面充滿了空氣,而空氣的導電性很差。因此,我們想要做的是將那些規(guī)模龐大的50、100、200 兆瓦的數(shù)據(jù)中心,密集化成一個非常小的數(shù)據(jù)中心。”黃仁勛表示。
“因此,如果您查看我們的服務器機架之一,NVIDIA 服務器機架看起來很昂貴,每個機架可能要花費數(shù)百萬美元,但它可以取代數(shù)千個節(jié)點。”黃仁勛指出,現(xiàn)在連接舊式通用計算系統(tǒng)的電纜成本,比更換所有電纜并將它們密集化到一個機架的成本還要高。
“因此,我們要做的第一件事就是加速現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心,加速它,密集化它,使其更節(jié)能。如果我們只關注這一點,那就是未來 10 年,我們只會加速這一進程。”黃仁勛表示。
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