風(fēng)清、風(fēng)雷、風(fēng)順，中國氣象局發(fā)布三個 AI 氣象大模型系統(tǒng)

　　全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”

　　該模型具有大氣強(qiáng)物理融入和可解釋性，在實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算的同時，可為預(yù)測結(jié)果提供物理可解釋性依據(jù)，自動挖掘包括天氣系統(tǒng)內(nèi)在的物理演變。

　　IT之家援引檢驗(yàn)結(jié)果，該模型全球可用預(yù)報(bào)天數(shù)達(dá)到 10.5 天，超過歐美主流氣象預(yù)報(bào)大模型，尤其是在較長預(yù)報(bào)時效，具有更為明顯的優(yōu)勢。

　　人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)雷”

　　該模型將數(shù)據(jù)驅(qū)動與物理驅(qū)動兩大科學(xué)范式緊密結(jié)合，顯著提高了公里尺度下 0 至 3 小時雷達(dá)回波的預(yù)報(bào)能力，并實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)與物理規(guī)律的無縫隙融合。

　　中國氣象局構(gòu)建了一套“數(shù)據(jù) — 算力 — 平臺”全流程短臨預(yù)報(bào)系統(tǒng)，能夠在 3 分鐘內(nèi)生成 0 至 3 小時逐 6 分鐘的雷達(dá)回波外推產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)回波預(yù)報(bào)技巧提升 25%。

　　人工智能全球次季節(jié)-季節(jié)預(yù)測系統(tǒng)“風(fēng)順”

　　“風(fēng)順”大模型創(chuàng)新地引入基于流依賴的集合擾動智能生成技術(shù)，同時還納入了海氣相互作用關(guān)鍵過程，主要面向 15 天以上更大不確定性的氣候預(yù)測難題。

　　該系統(tǒng)在中國氣象局智算平臺上完成了業(yè)務(wù)部署，逐日滾動開展 100 個集合成員的大樣本預(yù)測，形成了面向未來 60 天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預(yù)報(bào)測試產(chǎn)品，對全球降水的預(yù)測技巧展示出一定的優(yōu)勢。

　　《用 AI 預(yù)報(bào)未來 0-15 日天氣狀況，中國氣象局發(fā)布?xì)庀箢A(yù)報(bào)大模型示范計(jì)劃》