AI圈集體點評ChatGPT：堪比登月，回復(fù)圓滑，還是焦慮制造者？

　　昨天，新浪邀請了多位嘉賓，深入探討了ChatGPT的前沿技術(shù)、商業(yè)變現(xiàn)能力以及人類焦慮等問題。有小冰公司首席執(zhí)行官李笛，創(chuàng)世伙伴資本CCV董事總經(jīng)理壽翀，網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤，一流科技創(chuàng)始人、CEO 袁進輝。

　　1、為何具有顛覆性?

　　段亦濤認(rèn)為，從用戶體驗的角度來看，ChatGPT的誕生的確帶來了不一樣的體驗。簡而言之，它讓機器更像人了。從技術(shù)上來看，此前都談不上AI，它出現(xiàn)之后，人類才摸到了AI的門檻。

　　袁進輝則認(rèn)為，ChatGPT的出現(xiàn)可以被理解為“登月”。“動物中只有人類有語言，而人的智能也分初級智能，比如一些感覺、視覺。還有一些高級的智能，叫認(rèn)知的能力、理解的能力、思考的能力等，這些能力和語言的關(guān)系非常密切。”

　　而AI的自然語言處理是皇冠上的明珠。深度學(xué)習(xí)AI一步一步攻克智能的任務(wù)，語言的理解和生成可能是最后一個攻克的堡壘。但是現(xiàn)在ChatGPT突然讓這個事情發(fā)生了，人類知道彼岸可以到達了，而且的確有一條路徑存在，所以它是一種質(zhì)的突破，機器真的像人了，一定意義上堪比“登月”。

　　他認(rèn)為，ChatGPT達到了相對產(chǎn)品化較好的程度，提高了大眾對AI的意識，愿意主動去試用，因此證明它是一個好產(chǎn)品。

　　2、會搶走人類飯碗?

　　有人擔(dān)憂GPT會搶走人類的飯碗。李笛認(rèn)為，ChatGPT用人類所能理解的語言來表達出了推理能力、總結(jié)能力，達到了至少是小學(xué)生、中學(xué)生、大學(xué)生正常寫的情況。但他也表示，洞察往往來自于互相激發(fā)，“所以，真正想通過ChatGPT去得到知識，它的準(zhǔn)確性是堪憂的，但是你和它交流的時候可以得到互相之間的激發(fā)。”

　　李笛稱，ChatGPT與其說是一個知識或者洞察的提供者，不如說是一種行為模式的訓(xùn)練結(jié)果。“它讓你訓(xùn)練到一個即便是沒有太多洞察力、掌握一定知識的人，如果是這個人的話，也是這么去回答問題，你不會覺得他有太多扣分項”、“它實際上是一個行為模式的系統(tǒng)，而不是一個提供知識的系統(tǒng)。”

　　他還談到，“有時候會期望ChatGPT對非知識類問題給出結(jié)論，但實際上它對非知識類問題不可能給出結(jié)論，只能給你它收集到或者咀嚼過的一些事實。”

　　“把這些參考資料給你，看似回答了你的問題，但實際上也沒有給你結(jié)論，最后還是需要自己去判斷。這個就很圓滑，確實很圓滑”，李笛說道。

　　3、搜索引擎會被取代?

　　段亦濤認(rèn)為，ChatGPT肯定會改變搜索，但是不一定會沖突。因為搜索完全可以用這種技術(shù)，把這種能力提升到自己的搜索結(jié)果里，使得用戶既可以體會對話的體驗，又可以高效地獲取信息，現(xiàn)在跟ChatGPT的交互方式還是以對話形式來做，這是一種非常簡單，且能讓大眾體驗的一種方式，但不一定是唯一的在產(chǎn)品中落地的方式。

　　另外，如今ChatGPT還沒有做到結(jié)果可靠。令人比較放心的搜索結(jié)果是，列出原信息，而正確性、準(zhǔn)確性、權(quán)威性是可以去判斷的。但是如果把所有的東西全留在一個聊天機器人(10.650, -0.11, -1.02%)輸出的時候，它的內(nèi)容、洞察性，甚至正確性都是不完美的，這樣的話消費者對其結(jié)果可能也不是特別放心。

　　所以，段亦濤認(rèn)為，ChatGPT和搜索引擎可以共存、互補，甚至互相加強。

　　4、資本市場為何反應(yīng)如此迅速?

　　從投資的角度，壽翀認(rèn)為，目前二級市場的動向反映了大家對ChatGPT技術(shù)的期待，但是從專業(yè)投資的角度，其實ChatGPT離商業(yè)化還有一段距離，沒有那么快。

　　壽翀稱，原來更多的是人作為主體去使用工具，生產(chǎn)一篇文章或者做一個事情，其實核心驅(qū)動力(3.380, 0.00, 0.00%)來自于人本身，但現(xiàn)在有了ChatGPT以后，主次關(guān)系顛倒過來，人可能就是下個命令，真正在做事情的是機器，而不是人，變成了機器主導(dǎo)。

　　“當(dāng)然人還是在后面操控，但這個事情本身從生產(chǎn)資料來說，是一個大的飛躍，從人為主體變成了機器為主體，這是一個大的變化，從投資的角度來說，它會引出一系列的在不同場景上的應(yīng)用。”其表示，應(yīng)用場景是AI最大的挑戰(zhàn)，怎么解決產(chǎn)業(yè)核心問題，“在真正用戶的場景上其實有非常多剛需的痛點，叫Must Help的一些事情，這些事情其實是最適合AI去解決的。”

　　壽翀也坦言，現(xiàn)在很多AI還一直在解決可有可無的問題，如果碰到商業(yè)化的天花板，就是用戶不太愿意為此付費，用一下玩一玩還是可以的，但真正付費者寥寥，這是很多AI沒有達到的痛點，所以離商業(yè)化應(yīng)用還有一定距離。

　　他指出，ChatGPT慢慢和微軟、Google等搜索引擎結(jié)合，可能是第一個非常好的應(yīng)用場景，先來嘗試，但如何通過這一技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，目前還處在探索的過程。

　　“資本市場其實反應(yīng)還是比較強烈的，”壽翀認(rèn)為，一旦資金、技術(shù)進來以后，其實最后核心的問題還是找到合適的場景，要把場景變現(xiàn)，找到商業(yè)模式，這樣產(chǎn)業(yè)就能飛速發(fā)展起來，目前還有一段距離，任重道遠(yuǎn)。