ChatGPT爆火之下，生成式人工智能的“遠憂近慮”

　　據(jù)報道，十多年前三位人工智能研究人員取得的一項突破，永久性地改變了人工智能領域。他們創(chuàng)造了一個名為“AlexNet”的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，并采用120萬張網(wǎng)絡圖片來訓練這個系統(tǒng)。最終，該系統(tǒng)成功地識別了諸如貨柜船、美洲豹之類的各種物體，準確度遠超以往的圖像識別系統(tǒng)。

　　三位開發(fā)人員分別是亞歷克斯•克里日夫斯基(Alex Krizhevsky)、伊利亞•薩茨基弗(Ilya Sutskever)和杰弗里•辛頓(Geoffrey Hinton)。他們憑借這項發(fā)明在2012年度的ImageNet圖像辨識競賽中獲勝。AlexNet的研制成功，使得科技界開始認識到機器學習的潛力，并就此帶來了一場人工智能革命。

　　很大程度上，這場人工智能革命是一個靜悄悄的常人并不注意的革命。對于基于機器學習的人工智能在未來可能接管所有人類工作的前景，大部分人在不久前還對此一無所知。機器學習是一項涉及計算機從大量數(shù)據(jù)中學習的底層技術(shù)，已被廣泛應用于許多過去只能由人類完成的工作中，比如信用卡欺詐識別和在線內(nèi)容關聯(lián)廣告等。

　　但近期，人工智能領域又取得了一項波及到整個人類社會的突破，使得這場革命不再如過去那般靜悄悄——人們終于意識到，自己的“飯碗”正受到人工智能的威脅。

　　ChatGPT引爆新一輪人工智能革命

　　這一突破的代表事例之一就是ChatGPT，一個在去年11月底發(fā)布的問答文本生成系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)過去一般只在科幻小說中見到，但現(xiàn)在，它已走進了公眾視野，成為光芒閃耀的存在。

　　ChatGPT由美國人工智能研究機構(gòu)OpenAI所創(chuàng)建，是大熱的所謂生成式人工智能系統(tǒng)中最新同時也最引人注目的一個。這種生成式人工智能可以按照人類發(fā)出的指令來生成相應的內(nèi)容。AlexNet的創(chuàng)建者之一伊利亞•薩茨基弗正是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人。

　　據(jù)悉，如果在ChatGPT中輸入一個問題，它將生成一段簡明扼要的文字，這段文字包含了問題答案和相關的背景知識。例如，當問它是誰贏得了2020年的美國總統(tǒng)選舉，它會告訴你是喬•拜登在選舉中獲勝，此外，它還會額外告訴你拜登是何時開始就職的。

　　ChatGPT使用簡單，問題輸入后瞬時就生成問題答案，看起來就像是一個正常人類在和你進行交流。正是因為這個特性，人工智能現(xiàn)在很有希望走進人們的日常生活。截至目前，微軟已向OpenAI投資了數(shù)十億美元，這也足以說明該技術(shù)的看好度。ChatGPT很有可能在這場人工智能革命的下一階段扮演中心角色。

　　不過，ChatGPT只是近期一系列引人注目的人工智能成果中的一項。OpenAI的另一個人工智能系統(tǒng)，即自動寫作系統(tǒng)GPT-3，在2020年首次演示時就已經(jīng)讓科技界為之震驚。此后，其他公司也很快推出了各自的大型語言模型系統(tǒng)。然后，人工智能技術(shù)在去年進一步擴展到圖像生成領域，代表產(chǎn)品包括OpenAI的Dall-E2、Stability AI的開源型Stable Diffusion，以及Midjourney等系統(tǒng)。

　　隨著這些技術(shù)成果的出現(xiàn)，人們開始蜂擁為這些技術(shù)尋找各種新的應用場景。預料新應用將會大量出現(xiàn)，可能足以比擬史前寒武紀時期的生命形態(tài)大爆發(fā)。

　　如果計算機能學會寫作和繪畫，那還有什么是它們做不到的呢?最近，人工智能已開始實驗性地應用于視頻生成(Google)、數(shù)學問題回答(Google)、音樂創(chuàng)作(Stability AI)、代碼生成等領域。制藥公司也計劃利用人工智能技術(shù)來針對性地輔助設計新藥物。已有生物技術(shù)公司利用人工智能來設計新抗體，并大大縮短了臨床前測試所需的時間。

　　人工智能將徹底改變?nèi)祟惻c計算機互動的方式，它將以一種前所未有的方式來理解人類意圖，并采取相應的行動。人工智能將成為一項基礎性的技術(shù)，觸及人類社會的所有方面。

　　隨著人工智能日益廣泛的應用，人們需要考慮該技術(shù)可能給人類社會帶來的負面影響。例如， ChatGPT可能會被青少年利用來代替他們完成家庭作業(yè)。更嚴重的是，人工智能可能被故意用來產(chǎn)生大量虛假信息。此外，它還可以將許多人類工作自動化，這可能會造成嚴重的失業(yè)問題。

　　人工智能是否可靠?

　　認同生成式人工智能的人士認為，這些系統(tǒng)可以提高人類的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。對于任何需要創(chuàng)意性的工作而言，生成式人工智能系統(tǒng)有助于人們破除思想束縛，并向工作人員建議新想法，協(xié)助檢查工作，乃至幫助生產(chǎn)大量內(nèi)容。然而，盡管“生成式”人工智能易于使用，并有可能顛覆大部分技術(shù)領域，但它對公司和個人都提出了深刻的挑戰(zhàn)。

　　人工智能帶給人類的最大挑戰(zhàn)在于可靠性。人工智能系統(tǒng)能夠生成看起來很可信的結(jié)果，但事實上未必是那么回事。人工智能是根據(jù)海量數(shù)據(jù)按照概率原理來做出最佳猜測并形成問題答案。但是，對它們所生成的結(jié)果，人工智能并不具備人類思維意義上的那種真正理解。

　　人工智能無法記住與人類的對話，他們并不真正理解人類，對現(xiàn)實世界中的文字符號沒有任何概念。人工智能只是根據(jù)人類發(fā)出的指令，給出看起來很有說服力的回應。它們是既聰明又無腦的人類模仿者，它們的結(jié)果輸出只是一種數(shù)字幻覺。

　　已經(jīng)有跡象表明，該技術(shù)可能產(chǎn)生看起來可信但并不值得信賴的結(jié)果。例如，去年底，F(xiàn)acebook母公司Meta展示了一個名為Galactica的生成式系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用學術(shù)論文作為數(shù)據(jù)集來進行訓練。很快，人們就發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)可按要求生成看起來可信但實際上完全虛假的研究結(jié)果。于是，Meta不得不在幾天后就撤回了這一系統(tǒng)。

　　ChatGPT的創(chuàng)建者也承認，該系統(tǒng)有時會給出很荒謬的答案，這是因為在訓練人工智能時，無法保證數(shù)據(jù)集的真理性/正確性。OpenAI稱，所謂的監(jiān)督式學習(即在人類監(jiān)督下接受訓練，而不是讓它自學訓練)對ChatGPT并不奏效，因為該系統(tǒng)往往比它的人類老師更善于找到 “理想的答案”。

　　一個可能的解決方案是在結(jié)果輸出之前對結(jié)果進行合理性檢查。Google在2021年發(fā)布的實驗性LaMDA系統(tǒng)，對每個人類指令都給出了大約20個不同回應，然后Google對每一個回應的安全性和可靠性(groundedness)都進行評估。然而，有專家認為，任何依靠人類來驗證人工智能輸出結(jié)果的系統(tǒng)都可能會帶來更多問題。比如，這可能教會人工智能去產(chǎn)生有欺騙性但看起來更可信的內(nèi)容，從而再次愚弄人類。真相有時難以捉摸，而人類并不十分擅長探究真相，因而，靠人類來評估人工智能的輸出結(jié)果也并不一定靠譜。

　　也有專家認為，對諸如輸出結(jié)果是否合理之類的哲學式問題其實無需多慮，只需要專注于人工智能技術(shù)的實用價值就行。比如，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的輸出有時也同樣包含錯誤信息和有用結(jié)果，但人們自己會對結(jié)果進行鑒別，并從中找出對他們有用的東西。人們需要學會鑒別性的使用這些人工智能工具，以從中受益。當然，孩子們不能利用這些系統(tǒng)來在學校舞弊。

　　但是，實踐表明，讓人們?nèi)プ孕需b別“生成式”人工智能的輸出結(jié)果，可能并不是一個好主意，原因是人們往往過度相信人工智能的輸出結(jié)果——他們會不自覺地將人工智能當作真正的人來看待，而忘記了這些系統(tǒng)其實并不真正理解人類的意思。

　　由此看來，人工智能的可靠性可能的確是一個問題。這項技術(shù)有可能會被不良人士蓄意利用，成為虛假信息生成工廠，虛假信息可能因此充斥社交媒體平臺。人工智能還可能被用于模仿特定人士的寫作風格或說話聲音�？傊�，虛假內(nèi)容的制作將變得前所未有的容易、廉價且無限制。

　　Stability AI的總裁�，�?shù)?bull;莫斯塔克(Emad Mostaque)對此表示，可靠性問題是人工智能與生俱來的內(nèi)在問題。人們既可以以一種合乎道德法律的方式去使用這項技術(shù)，也可以不道德不合法地使用它。他聲稱，居心不良的人士必然會利用這些先進的人工智能工具，對此唯一的防范措施就是盡可能廣泛地傳播該技術(shù)，以及對所有人開放這項技術(shù)。

　　但是，在專業(yè)人士眼里，人工智能技術(shù)的廣泛傳播，究竟是否可以有效防范該技術(shù)的負面效應，仍有很大爭議。許多專家主張，應該限制對人工智能基礎技術(shù)的訪問。來自微軟的人士就表示，他們公司會與客戶緊密溝通，以了解他們對該技術(shù)的使用情況，確保人工智能得到負責任的使用。

　　此外，微軟也盡力防止利用它的人工智能產(chǎn)品做不良事情的行為。該公司會為客戶提供必要的工具，以掃描輸出結(jié)果中的攻擊性內(nèi)容，以及客戶不想見到的特定內(nèi)容。這家公司深刻認識到，人工智能也會出現(xiàn)行為異常：就在2016年，微軟在推出智能聊天機器人Tay僅僅一天后，就不得不匆忙撤回這款產(chǎn)品，原因是這個機器人向用戶輸出種族主義等偏激言論。

　　在某種程度上，技術(shù)本身就有可能抑制住人工智能的濫用。例如，Google已經(jīng)開發(fā)出一個語言系統(tǒng)，能夠以99%的準確率檢測一段語音是否是用人工智能合成。Google所有在研的人工智能模型都禁止生成真實人物的圖像，這對預防深度偽造(deep fake)將起到一定作用。

　　人類的工作是否會被大量取代?

　　隨著生成式人工智能的橫空出世，人們再次開始激辯人工智能對人類工作的影響。智能機器是否會大量取代人類工作?又或者，通過接管人類工作中的程序性部分，人工智能反而提高了人類的生產(chǎn)力，并進一步提高成就感?

　　涉及大量設計/寫作元素的職業(yè)和工作崗位將面臨著人工智能的直接沖擊。去年夏末，Stability AI推出了人工智能文本轉(zhuǎn)圖像模型“Stable Diffusion”。這個模型可以根據(jù)人類提供的文字描述瞬時生成相匹配的圖像。這款人工智能工具給整個商業(yè)藝術(shù)界和設計界都帶來了一陣恐慌。

　　一些科技公司已經(jīng)在嘗試將“生成式”人工智能應用于廣告業(yè)。這方面的代表公司是Scale AI，它正在使用廣告圖片來訓練一個人工智能模型。這個模型可能用于為小型零售商和小品牌制作專業(yè)的產(chǎn)品廣告圖片，從而為商家節(jié)省廣告制作費用。

　　總之，人工智能有可能影響到那些內(nèi)容創(chuàng)作人士的生計。這項技術(shù)徹底改變了整個媒體行業(yè)。全球的主要內(nèi)容供應商都認為，他們需要一個元宇宙戰(zhàn)略，同時也需要一個“生成式”媒體戰(zhàn)略。

　　部分處于被人工智能取代邊緣的創(chuàng)作人士認為，問題并不僅僅止于他們的工作生計，還有更深層次的東西。一位音樂家在看到ChatGPT創(chuàng)作的很像他的風格的歌曲時，他是如此的震驚，以至于他在網(wǎng)上發(fā)出了如下感嘆：音樂家是在痛苦中創(chuàng)作音樂，這種創(chuàng)作建立在復雜的內(nèi)心苦痛的基礎之上，但對人工智能而言，它們沒有人類的感覺，感受不到人類的痛苦。

　　技術(shù)樂觀主義者的看法則有所不同。他們認為，人工智能并不會取代人類的創(chuàng)造力，反而可以增強人類的創(chuàng)造力。比如，在過去，設計師僅能一幅幅地去創(chuàng)作單一圖片，但在有了人工智能圖像生成器后，他就可以更多聚焦于整個視頻或整個作品集的創(chuàng)作了。

　　不過，現(xiàn)有的版權(quán)制度對創(chuàng)作人士并不是很有利。采用人工智能技術(shù)的公司聲稱，美國允許“合理使用”(fair use)受版權(quán)保護的材料，因此他們可以免費利用所有可用的數(shù)據(jù)來訓練他們的系統(tǒng)。但許多藝術(shù)家及相關團體對此非常不滿，他們認為，人工智能公司使用他們的藝術(shù)作品來訓練人工智能，是對這一版權(quán)特許權(quán)利的濫用。就在上周，蓋蒂圖片社(Getty Images)和三位藝術(shù)家對Stability AI和其他人工智能公司采取了法律行動。這是創(chuàng)作界首次針對人工智能訓練數(shù)據(jù)問題采取行動。

　　一名代理人工智能公司應訴的律師說，人工智能業(yè)界都已清楚，法律訴訟不可避免，也為此做好了準備。這些訴訟事關數(shù)據(jù)在人工智能中的地位問題，將確立相關的基本規(guī)則——這對科技行業(yè)的影響并不亞于當年智能手機剛興起時的專利大戰(zhàn)。

　　從根本上，法院和立法者將扮演為人工智能時代的版權(quán)制度確立基本框架的角色。如果他們認為人工智能技術(shù)已經(jīng)顛覆了現(xiàn)有版權(quán)制度的基礎，那么版權(quán)制度就將面臨變革。