谷歌遭遇AIGC新難題：使用成本是傳統(tǒng)搜索的10倍

　　新浪科技訊 北京時(shí)間2月23日上午消息，據(jù)報(bào)道，不久前，Alphabet在演示聊天機(jī)器人(10.620, -0.09, -0.84%)時(shí)出現(xiàn)的失誤剛剛導(dǎo)致其市值蒸發(fā)1000億美元，現(xiàn)在，在谷歌搜索中整合生成式人工智能的計(jì)劃又要面臨新的挑戰(zhàn)：成本!

　　當(dāng)整個(gè)科技行業(yè)的高管都在討論如何運(yùn)營(yíng)ChatGPT這樣的人工智能服務(wù)時(shí)，高昂的費(fèi)用卻成為他們不得不面對(duì)的一個(gè)難題。這款由OpenAI開(kāi)發(fā)的熱門聊天機(jī)器人可以針對(duì)用戶提出的問(wèn)題直接給出答案，但該公司CEO山姆·阿爾特(13.960, -0.13, -0.92%)曼(Sam Altman)卻在Twitter上透露，這項(xiàng)服務(wù)的成本高得讓人難以接受——每次對(duì)話的計(jì)算成本達(dá)到2美分甚至更多。

　　Alphabet董事長(zhǎng)約翰·漢尼斯(John Hennessy)表示，與大語(yǔ)言模型這樣的人工智能對(duì)話，其成本是傳統(tǒng)搜索的10倍，但通過(guò)一些調(diào)整措施有助于迅速降低成本。

　　分析師認(rèn)為，即便可以通過(guò)基于聊天的搜索廣告創(chuàng)造收入，但由于這項(xiàng)技術(shù)會(huì)額外帶來(lái)數(shù)十億美元的成本，因而還是會(huì)對(duì)Alphabet的凈利潤(rùn)產(chǎn)生不利影響。該公司2022年的凈利潤(rùn)接近600億美元。

　　摩根士丹利估計(jì)，谷歌去年總計(jì)3.3萬(wàn)億次的搜索量單次平均成本約為0.2美分。這一成本今后將會(huì)上漲，具體取決于人工智能貢獻(xiàn)的內(nèi)容比例。例如，分析師測(cè)算，如果類ChatGPT人工智能能用50字的答案處理其收到的半數(shù)請(qǐng)求，谷歌的費(fèi)用到2024年可能會(huì)增加60億美元。谷歌不太可能用聊天機(jī)器人來(lái)為維基百科等網(wǎng)站處理導(dǎo)航搜索。

　　其他分析師也得出了類似的結(jié)論。例如，專注于芯片技術(shù)的搜索和咨詢公司SemiAnalysis就表示，將類ChatGPT人工智能技術(shù)整合到搜索中可能花費(fèi)Alphabet 30億美元，由于谷歌使用了自主研發(fā)的TPU芯片及其他優(yōu)化措施，可以在一定程度上降低這項(xiàng)成本。

　　AIGC的成本之所以高于傳統(tǒng)搜索，主要原因在于算例消耗。分析師表示，這種人工智能技術(shù)需要依靠數(shù)十億美元的芯片，即使將這項(xiàng)成本平攤到幾年的使用周期中，仍會(huì)顯著增加單次使用成本。電力消耗也會(huì)增加成本，同時(shí)對(duì)企業(yè)的碳足跡目標(biāo)構(gòu)成壓力。

　　處理人工智能搜索請(qǐng)求的過(guò)程被稱作“推理”(inference)，它通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)大致模擬人腦的生物結(jié)構(gòu)，借助之前的訓(xùn)練數(shù)據(jù)推理出問(wèn)題答案。

　　而在傳統(tǒng)搜索中，谷歌的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)會(huì)掃描互聯(lián)網(wǎng)，并匯總一個(gè)信息索引。當(dāng)用戶輸入搜索請(qǐng)求時(shí)，谷歌就會(huì)提供存儲(chǔ)在索引中最相關(guān)的答案。

　　盡管面臨成本壓力，但Alphabet的漢尼斯依然要接受這一項(xiàng)挑戰(zhàn)。本月早些時(shí)候，谷歌的老對(duì)手微軟在其雷蒙德總部舉行了高調(diào)的發(fā)布會(huì)，展示了嵌入在必應(yīng)搜索引擎中的人工智能聊天技術(shù)。據(jù)估計(jì)，微軟的高管瞄準(zhǔn)了谷歌91%的搜索市場(chǎng)份額。

　　一天后，Alphabet也在發(fā)布會(huì)上探討了如何改善其搜索引擎，但一段關(guān)于人工智能聊天機(jī)器人Bard的推廣視頻卻顯示，系統(tǒng)給出了錯(cuò)誤的答案。受此影響，谷歌股價(jià)暴跌，市值蒸發(fā)1000億美元。

　　隨后有報(bào)道稱，微軟的人工智能威脅用戶，甚至向測(cè)試者示愛(ài)，這使得外界也加大了對(duì)微軟的關(guān)注。由于擔(dān)心“誘發(fā)”意想不到的答案，微軟也開(kāi)始限制用戶的聊天次數(shù)。

　　微軟CFO艾米·胡德(Amy Hood)曾經(jīng)對(duì)分析師表示，獲取用戶和廣告收入帶來(lái)的好處超過(guò)了將新必應(yīng)提供給數(shù)百萬(wàn)用戶產(chǎn)生的成本。“即便要增加成本，但這對(duì)我們來(lái)說(shuō)仍是增量毛利潤(rùn)。”她說(shuō)。

　　作為谷歌的另外一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，搜索引擎You.com的CEO理查德·索赫爾(Richard Socher)表示，為圖片、視頻和其他生成式技術(shù)引入人工智能聊天體驗(yàn)和應(yīng)用會(huì)將成本提高30%至50%。“隨著規(guī)模擴(kuò)大和時(shí)間推移，技術(shù)成本會(huì)降低。”他說(shuō)。

　　接近谷歌的知情人士警告稱，現(xiàn)在就對(duì)聊天機(jī)器人的具體成本下判斷還為時(shí)尚早，因?yàn)樾�率和使用量�?huì)隨著其中涉及的技術(shù)而存在很大差異，而且人工智能也已經(jīng)為搜索等產(chǎn)品提供支持。

　　不過(guò)，埃森哲CTO保羅·多爾蒂(Paul Daugherty)認(rèn)為，擁有數(shù)十億用戶的搜索引擎和社交媒體巨頭之所以沒(méi)有在一夜之間推出人工智能聊天機(jī)器人，成本確實(shí)是兩大主要原因之一。

　　“一是準(zhǔn)確性，二是必須以合適的方式擴(kuò)大規(guī)模。”他說(shuō)。

　　權(quán)衡成本

　　多年以來(lái)，Alphabet等公司的研究人員一直都在研究如何以更低的成本訓(xùn)練和運(yùn)行大語(yǔ)言模型。

　　更大的模型需要更多的芯片來(lái)完成推理，自然會(huì)推高成本。人工智能在達(dá)到以假亂真的效果的同時(shí)，其規(guī)模也在快速膨脹。例如，OpenAI在ChatGPT的新模型中使用了1750億個(gè)參數(shù)，即算法需要考慮的不同值。成本也會(huì)因?yàn)橛脩粽?qǐng)求的長(zhǎng)短而存在差異，具體長(zhǎng)度以“令牌”或文字?jǐn)?shù)來(lái)衡量。

　　一位資深技術(shù)高管透露，要讓數(shù)百萬(wàn)用戶使用這樣的人工智能技術(shù)，目前仍需承擔(dān)極高的成本。

　　這位要求匿名的高管說(shuō)：“這些模型的成本很高，所以下一階段的目標(biāo)是降低模型的訓(xùn)練和推理成本，以便將其應(yīng)用到每一個(gè)應(yīng)用中。”

　　知情人士透露，OpenAI的計(jì)算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)找到了通過(guò)復(fù)雜的代碼來(lái)優(yōu)化成本的方法，從而提高芯片的效率。但OpenAI發(fā)言人尚未對(duì)此置評(píng)。

　　如果把眼光放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)一些，如何在不犧牲準(zhǔn)確性的情況下，將人工智能模型的參數(shù)數(shù)量縮減到目前的十分之一甚至百分之一，也是一個(gè)重要問(wèn)題。

　　“怎樣才能以最有效的方式減少參數(shù)，這個(gè)問(wèn)題仍然有待解答。”納維尼·拉奧(Naveen Rao)說(shuō)。他曾經(jīng)負(fù)責(zé)英特爾的人工智能芯片業(yè)務(wù)，目前通過(guò)他的創(chuàng)業(yè)公司MosaicML來(lái)降低人工智能計(jì)算成本。

　　與此同時(shí)，一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試收費(fèi)模式，比如OpenAI就為每月支付20美元費(fèi)用的用戶提供更好的使用體驗(yàn)。技術(shù)專家還表示，可以使用規(guī)模較小的人工智能模型來(lái)執(zhí)行較為簡(jiǎn)單的任務(wù)，谷歌目前就在探索這種變通模式。

　　該公司本月表示，他們將會(huì)采用LaMDA大型人工智能技術(shù)的小規(guī)模版本來(lái)為Bard聊天機(jī)器人提供支持，“大幅減少算例需求，使我們能夠服務(wù)更多用戶。”

　　在上周的TechSurge大會(huì)上被問(wèn)及相關(guān)問(wèn)題時(shí)，漢尼斯表示，開(kāi)發(fā)更加專注的模型，而不是無(wú)所不能的服務(wù)，將有助于“控制成本”。