國內首個金融領域“AI 換臉”檢測標準正式發(fā)布

　　新浪科技訊 9月6日晚間消息，今日，《虛假數字人(9.060, -0.13, -1.41%)臉檢測金融應用技術規(guī)范》標準(下稱《標準》)在 2024 Inclusion·外灘大會上正式發(fā)布。標準規(guī)定了金融領域虛假數字人臉檢測服務的功能要求、技術要求、性能要求等，并提出了對應的測試評估方法。 據了解，這是國內首個面向金融場景的“AI 換臉”檢測標準，中關村(3.790, -0.09, -2.32%)金融科技產業(yè)發(fā)展聯盟秘書長、中關村互聯網金融研究院院長劉勇在演講時說：“該標準的發(fā)布為金融場景下的虛假數字人臉安全檢測和評估提供了依據，也填補了這一領域的空白。”

　　新浪科技了解到，該標準在中關村金融科技產業(yè)發(fā)展聯盟組織下，由螞蟻天璣實驗室和工商銀行(5.640, 0.01, 0.18%)、建設銀行(7.180, -0.02, -0.28%)、郵儲銀行(4.730, 0.11, 2.38%)、中信銀行(5.910, 0.00, 0.00%)、北京國家金融科技認證中心、中關村互聯網金融研究院、網商銀行、北京前沿金融監(jiān)管科技研究院等十幾家機構共同撰寫。

　　《標準》在“功能”和“性能”兩方面作出了具體規(guī)定。功能層面，相關機構應具備替換、活化、深度偽造等五種情況下的虛假數字人臉檢測功能。性能層面，相關機構應建立不少5000張的真實數字人臉數據集，和不同偽造形式的虛假人臉數據集，以應對現實生活中的復雜場景。例如不同膚色、不同光線條件、不同清晰度、包含或不包含語音等都是重要維度。據了解，標準的各項條款均在螞蟻天璣實驗室完成了試驗驗證，并且天璣實驗室已經開展了面向金融機構“AI換臉”檢測能力的測試評估服務。

　　此外，《標準》也明確虛假數字人臉內容檢測服務性能將從準確性、魯棒性、泛化性、響應速度等四個維度進行評估，考察機構是否具備完整的、高準確度、高性能的檢測水平。據了解，在剛結束的外灘大會 AI 創(chuàng)新賽·全球 Deepfake 攻防挑戰(zhàn)賽上，正是應用了此標準的框架和指標，進行賽題的制定和答案的評價。