“軟件教父”劉積仁:全球化不是認知,而是能力

2024-07-08 09:57:52   來源:新浪科技   評論:0   [收藏]   [評論]
導讀:  伴隨著通用技術(shù)集團的戰(zhàn)略投資,東軟醫(yī)療成為央企和民企在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域共創(chuàng)的典范! 〗眨缎吕素斀(jīng) · WeTalk》欄目獨家對話該投資背后的推動者——東軟集團(7 820, -0 21, -2 62%)董事長、東軟醫(yī)
  伴隨著通用技術(shù)集團的戰(zhàn)略投資,東軟醫(yī)療成為央企和民企在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域共創(chuàng)的典范。

  近日,《新浪財經(jīng) · WeTalk》欄目獨家對話該投資背后的推動者——東軟集團(7.820, -0.21, -2.62%)董事長、東軟醫(yī)療董事長劉積仁,他分享了AI技術(shù)對醫(yī)療行業(yè)帶來的諸多改變。

  在他看來,過去幾年,大量中國企業(yè)出海,但真正成功者為數(shù)寥寥。背后的原因在于“能力”與“認知”方面的差異。

  中國企業(yè)要走向國際化,需要具備全球化的能力,這包括深入了解不同國家的文化、法規(guī)和產(chǎn)品需求,并通過長期實踐積累經(jīng)驗。“全球化是時間和實踐的積累。同時,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用,是在提高醫(yī)療服務的質(zhì)量和可及性,降低成本,滿足社會對健康醫(yī)療的強烈需求”,劉積仁說道。

  以下是本次對話內(nèi)容(為方便閱讀,略有修改與刪減)

  新浪財經(jīng):在人工智能和醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合方面,中國企業(yè)要怎么做?

  劉積仁:一是需要好的數(shù)據(jù)。以東軟為例,在中國有超過30%的醫(yī)院信息化是我們建設(shè)的。中國醫(yī)保方面的支付,大約40%的信息化系統(tǒng)建設(shè)我們參與其中。從數(shù)據(jù)的角度,我們能看到電子病歷和檔案,還有大量的影像數(shù)據(jù)。我們談到人工智能,就要談到數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)就沒有智慧。

  另外一方面,人工智能需要特別好的應用場景,比如說在影像診斷,我們會把影像診斷的智能技術(shù)嵌入到設(shè)備中,設(shè)備就變成了具有智慧的一臺機器,以后設(shè)備就可以來看影像掃描之后的數(shù)據(jù)。

  此外,我們還可以創(chuàng)造一些新的模式。比如通過人工智能技術(shù),看某一種疾病的方法學,讓它變成一種服務,甚至變成一個平臺。這樣我們就可以使得一些偏遠地區(qū)的醫(yī)生,可以獲得一個好的醫(yī)生助理。

  對東軟來講,從大模型到今天的智能體,我們所有的解決方案里都有這種需求。它就變成一個自然的過程,不需要和其他的產(chǎn)品融合。在一種閉環(huán)的環(huán)境下,就可以訓練,找到應用場景,并且能夠通過解決方案來創(chuàng)造價值。

  新浪財經(jīng):近年來越來越多企業(yè)在出海,走國際化之路,您認為國際化有哪些挑戰(zhàn)?

  劉積仁:全球化本身是一種能力,不是一種認知。想成為一個全球企業(yè),這個過程需要時間。要了解不同國家的文化,包括法規(guī),包括他們對產(chǎn)品的需求,還需要很長時間的磨煉。對我們來講,東軟從建立的第一天,就走入了國際化的過程。

  例如東軟的汽車軟件是覆蓋全球的,全球大部分的車廠都用到了我們的不同程度的軟件。特別是在過去的30年間,我們差不多有20年是服務于全世界的其他車廠。這給我們帶來一個很大的好處,因為過去十年中國的汽車開始出海了,我們就已經(jīng)有了面向全球的汽車軟件平臺為他們服務。因為中國汽車出口到不同的國家,需要符合不同國家的規(guī)定,而我們事實上已經(jīng)有了積累和產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗。

  所以對于企業(yè)出海,第一是需要時間,還需要大量的實踐,才能積累到最終走向全球化的過程。全球化本身就是一個投資的過程,它不是單純的一個行動,是面向未來長線的投資,只有這種積累才能使企業(yè)實現(xiàn)全球化的最終目標。

  另外,醫(yī)療領(lǐng)域也是如此,現(xiàn)在東軟的大型醫(yī)療設(shè)備從CT、核磁、彩超已經(jīng)賣到全球110多個國家,但這個過程中也是我們從第一天開始,一步一步地摸索實踐,我們?yōu)榇艘呀?jīng)走過了20年。

  新浪財經(jīng):AI大模型技術(shù),怎樣能實現(xiàn)更公平、更平價的醫(yī)療服務?

  劉積仁:健康領(lǐng)域?qū)夹g(shù)的需求是特別強烈的。因為過去的醫(yī)學知識和能力都與個人、醫(yī)院甚至某一個地區(qū)有關(guān)。這也導致了我們有病就要去找醫(yī)生,點名找醫(yī)生,或者到另一個城市看病。那技術(shù)要解決什么呢?就是要讓醫(yī)療回歸本質(zhì),要公平和可及。通過AI技術(shù)能夠讓治療診斷的質(zhì)量提升,費用比過去更低。這是健康醫(yī)療領(lǐng)域應用AI技術(shù)所形成的一個趨勢。

  此外,健康醫(yī)療又是一個巨大的消費領(lǐng)域,我相信健康醫(yī)療的需求比電商領(lǐng)域更大,因為它不僅僅涉及每個人,還涉及每個家庭,還涉及社會的醫(yī)療支付體系和整體服務,也是國家的使命。

  所以健康醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能應用最好的領(lǐng)域,它對每一個家庭的健康生活,對整個社會的和諧都有重要意義。它讓我們對疾病有更深的認知,找到治療疾病最好、最有效、最便宜的方法。

  新浪財經(jīng):企業(yè)應當如何解決AI人才短缺問題?

  劉積仁:我覺得判斷還是很重要的,因為人工智能領(lǐng)域特別寬泛。從教育角度,要更重視基礎(chǔ)教育,比如數(shù)學和算法的教育,因為技術(shù)的演變特別快。而在產(chǎn)業(yè)方面,我們要注重細分領(lǐng)域的選擇,在人工智能領(lǐng)域,哪些方向可以成功,哪些可能別人做得更好。我認為在這個領(lǐng)域,企業(yè)不僅要有理想,還要做出精準地判斷,因為很多理想的目標并不屬于你。

  在東軟看來,我們在醫(yī)療和大健康領(lǐng)域擁有人才優(yōu)勢。這個優(yōu)勢不僅僅是在中國,就算我們參與全球競爭也會有優(yōu)勢。因為中國人口眾多,數(shù)據(jù)和應用的場景也很復雜,這給了我們在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的機會。但是做基礎(chǔ)的模型,國內(nèi)已經(jīng)有好多公司在做了,全球也有很多好公司,這就不是我們要努力的方向。

  所以,任何一個企業(yè)在選擇他的技術(shù)路線時,更重要的不僅僅是看技術(shù)趨勢和技術(shù)本身的發(fā)展空間,也要對自己有清晰認知,知道自己能做什么,這一點比認識技術(shù)本身和市場空間更重要。

分享到:
責任編輯:zsz

網(wǎng)友評論